Analista de Dados Junior Responsável por: Apoiar a tomada de decisão com base em dados; Melhorar relatórios e dashboards, propondo insights e melhorias; Analisar dados estruturados e não estruturados para entender tendências, padrões e oportunidades; Construir e monitorar KPIs (indicadores de desempenho) por meio de painéis de controle. Principais responsabilidades: Interação com equipes e áreas diversas: Participar de reuniões com times técnicos e não técnicos (por exemplo: TI, Marketing, Comercial). Traduzir dados em insights compreensíveis para a liderança. Aprimoramento de relatórios e dashboards: Tornar visualizações mais claras, intuitivas e úteis. Automatizar relatórios sempre que possível. Análise de dados quantitativos e não estruturados: Trabalhar com grandes volumes de dados. Limpar, organizar e extrair valor de textos, imagens, ou outras formas de dados não tabulares. Criação e monitoramento de indicadores: Desenvolver e manter dashboards de desempenho (ex: Power BI, Tableau ou ferramentas integradas ao BigQuery ou Snowflake)., Habilidades técnicas exigidas Linguagens de Programação: Python e R: usados para análise estatística, automação, tratamento de dados e machine learning. Plataformas e Ferramentas de Dados: Databricks: ambiente de processamento de dados baseado em Spark. dbt (data build tool): ferramenta de transformação de dados dentro do data warehouse. BigQuery e Snowflake: data warehouses modernos, voltados para análise de grandes volumes de dados. Inglês intermediário: Para leitura de documentação técnica, participação em reuniões com equipes internacionais ou uso de ferramentas e bibliotecas que estão em inglês. Habilidades interpessoais (soft skills) Comunicação clara: para traduzir dados em linguagem acessível. Colaboração: trabalho próximo com diferentes áreas, inclusive com diretoria. Curiosidade analítica: interesse em entender o “porquê” por trás dos números. Organização e atenção aos detalhes: especialmente ao lidar com diferentes fontes e tipos de dados. Adaptabilidade: estar pronto para aprender novas ferramentas e se ajustar a novos contextos de negócios. Esse profissional deve ter: Formação ou estar cursando: Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Economia, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 1 a 3 anos de experiência (em estágio ou emprego anterior). Interesse em crescimento técnico e de negócio, com vontade de se tornar pleno/sênior nos próximos anos.