Analista de Dados Junior
**Responsável por**:
Apoiar a tomada de decisão com base em dados;
Melhorar relatórios e dashboards, propondo insights e melhorias;
Analisar dados estruturados e não estruturados para entender tendências, padrões e oportunidades;
Construir e monitorar KPIs (indicadores de desempenho) por meio de painéis de controle.
**Principais responsabilidades**:
**Interação com equipes e áreas diversas**:
Participar de reuniões com times técnicos e não técnicos (por exemplo: TI, Marketing, Comercial).
Traduzir dados em insights compreensíveis para a liderança.
**Aprimoramento de relatórios e dashboards**:
Tornar visualizações mais claras, intuitivas e úteis.
Automatizar relatórios sempre que possível.
**Análise de dados quantitativos e não estruturados**:
Trabalhar com grandes volumes de dados.
Limpar, organizar e extrair valor de textos, imagens, ou outras formas de dados não tabulares.
**Criação e monitoramento de indicadores**:
**Desenvolver e manter dashboards de desempenho (ex**: Power BI, Tableau ou ferramentas integradas ao BigQuery ou Snowflake).
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Habilidades técnicas exigidas
**Linguagens de Programação**:
**Python e R**: usados para análise estatística, automação, tratamento de dados e machine learning.
**Plataformas e Ferramentas de Dados**:
**Databricks**: ambiente de processamento de dados baseado em Spark.
**dbt (data build tool)**: ferramenta de transformação de dados dentro do data warehouse.
**BigQuery e Snowflake**: data warehouses modernos, voltados para análise de grandes volumes de dados.
**Inglês intermediário**:
Para leitura de documentação técnica, participação em reuniões com equipes internacionais ou uso de ferramentas e bibliotecas que estão em inglês.
Habilidades interpessoais (soft skills)
**Comunicação clara**: para traduzir dados em linguagem acessível.
**Colaboração**: trabalho próximo com diferentes áreas, inclusive com diretoria.
**Curiosidade analítica**: interesse em entender o "porquê" por trás dos números.
**Organização e atenção aos detalhes**: especialmente ao lidar com diferentes fontes e tipos de dados.
**Adaptabilidade**: estar pronto para aprender novas ferramentas e se ajustar a novos contextos de negócios.
**Esse profissional deve ter**:
**Formação ou estar cursando**: Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Economia, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
1 a 3 anos de experiência (em estágio ou emprego anterior).
Interesse em crescimento técnico e de negócio, com vontade de se tornar pleno/sênior nos próximos anos.