Os profissionais mais experientes em dados são convidados a desenvolver pipelines de dados escaláveis, colaborando com analistas e equipes de TI para suportar iniciativas orientadas por dados.
O engenheiro de dados atuará na criação e gestão desses pipelines, garantindo que os fluxos automatizados sejam confiáveis e eficientes. Além disso, será responsável pela asseguração da qualidade dos dados, implementando processos para monitorar a integridade dos dados e identificar falhas na estrutura.
* Pipeline de Dados: Desenvolver fluxos automatizados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
* Qualidade dos Dados: Implementar processos para monitorar a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo falhas na estrutura para evitar comprometimento das análises e jornadas.
* Otimização de Performance: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e implementar melhorias para garantir o processamento rápido e eficiente de consultas e análises.