Descrição do Cargo:
Somos uma equipe dedicada à ciência de dados e estamos procurando por um profissional talentoso para integrar nossa equipe. O candidato ideal será responsável por realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain, desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário e planejamento de demanda.
Responsabilidades:
* Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain;
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros;
* Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados;
* Documentar metodologias e resultados de forma clara e objetiva;
* Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises.
Educação e Habilidades:
* Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência comprovada com ciência de dados aplicada a supply chain;
* Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy;
* Experiência com modelagem estatística, machine learning e otimização;
* Conhecimento sólido dos processos de supply chain.
Desejos:
* Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP);
* Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet);
* Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.