Estamos apoiando uma organização global de dados para criar um hub nearshore que amplie a cobertura operacional em horários críticos.
Aqui estão as responsabilidades técnicas:
* Definir e evoluir a arquitetura corporativa de dados, garantindo padronização, escalabilidade e governança;
* Modelagem de dados (conceitual, lógico e físico) para data lakes, data warehouses e plataformas de dados modernos;
* Liderar o desenho e gerenciamento de pipelines de ingestão (batch e CDC), replicação e transformação;
* Avaliar performance de ingestão, linhagem, versionamento e qualidade de dados;
* Integrar sistemas hospedados em ambientes híbridos (GCP, Azure, SQL Server);
* Apoiar iniciativas avançadas (ML/GenAI/Analytics), garantindo readiness e arquitetura adequada;
* Ser o ponto estratégico do nearshore para decisões de arquitetura, garantindo alinhamento com times da Índia, EUA e demais hubs;
* Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.
E aqui estão os requisitos técnicos:
* Experiência sólida como Arquiteto(a) de Dados, Data Solutions Architect ou Enterprise Data Architect;
* Forte domínio de arquitetura moderna de dados (medallion, lakehouse, data mesh, pipelines distribuídos);
* Experiência prática com:
* Azure Data Factory (ADF);
* SQL Server (OLTP/OLAP);
* CDC / replicação de dados – preferencialmente Click Replicate;
* Integração entre GCP e ecossistemas Microsoft;
* Conhecimento avançado de modelagem, governança, versionamento e gestão de ciclo de vida de dados;
* Fluência em inglês (interação diária com lideranças globais);
* Capacidade comprovada de tomada de decisão técnica, liderança e direcionamento arquitetural.