Área responsável por acelerar a entrega de soluções digitais no banco, integrando práticas de DevOps, automação de esteiras e engenharia de dados em tempo real. Com foco em confiabilidade, velocidade e governança, a área constrói componentes reutilizáveis, portais de dados e a camada Fast Data, que viabiliza decisões ágeis e seguras em ambientes críticos.
Estamos em busca de uma pessoa com forte perfil técnico para atuar em uma área estratégica responsável por acelerar a entrega de soluções digitais no banco, integrando práticas de DevOps, automação de esteiras e engenharia de dados em tempo real.
Essa área tem papel central na evolução da plataforma de dados, com foco em confiabilidade, velocidade e governança, construindo componentes reutilizáveis, portais de dados e a camada de Fast Data, que viabiliza decisões ágeis e seguras em ambientes críticos.
Sobre o desafio
Buscamos um(a) profissional com experiência sólida em modelagem de dados e forte interface com áreas de negócio, capaz de traduzir necessidades e requisitos em modelos conceituais, lógicos e físicos, garantindo aderência a padrões corporativos e boas práticas de governança, documentação, nomenclatura e qualidade de dados.
Mais do que desenhar modelos, essa pessoa precisa ter visão do estrutural de engenharia de dados incluindo camadas, particionamento, estratégias de consumo para BI e ML, performance e custo para garantir que os desenhos sejam executáveis, eficientes e alinhados à operação da plataforma, evitando retrabalho e desvios de padrão.
Principais responsabilidades:
* Atuar junto às áreas de negócio no levantamento e tradução de requisitos para modelos de dados
* Construir e revisar modelos conceituais, lógicos e físicos
* Garantir aderência aos padrões e boas práticas definidos pelo COE
* Assegurar qualidade de documentação, nomenclatura e governança dos modelos
* Validar modelagens com SQL e apoiar a definição de estruturas executáveis junto à engenharia de dados
* Orientar decisões de desenho considerando:
* Consumo por BI e ML
* Trabalhar em parceria com times de engenharia para garantir que os modelos sejam implementáveis e sustentáveis na plataforma
* Apoiar a evolução da arquitetura de dados em ambientes modernos, com foco em escalabilidade e confiabilidade
Requisitos obrigatórios:
* Experiência sólida em modelagem de dados
* Experiência atuando diretamente com áreas de negócio
* Domínio de SQL avançado para análise e validação
* Experiência com Python ou Scala
* Conhecimento prático em Spark
* Experiência com Iceberg e/ou Delta
* Experiência com Airflow
* Vivência com Git e CI/CD
* Conhecimento em S3 e/ou GCS
* Experiência com Terraform
* Experiência prática em pelo menos um dos ambientes/plataformas:
* CDP
* Databricks
* GCP
Diferenciais:
* Vivência com lakehouse
* Experiência com dbt e/ou ferramentas CASE
* Conhecimento em governança de dados
* Experiência com Docker e Kubernetes
* Conhecimento em Unity Catalog ou Dataplex
* Vivência com observabilidade e qualidade de dados
* Experiência com streaming usando Kafka e/ou Pub/Sub