Desenvolvedor de Modelos de Machine Learning
Nossa empresa está em busca de um profissional experiente em análise de dados e modelagem para integrar nossa equipe de Business Analytics.
* Ao adotar essa oportunidade, você terá a chance de desenvolver habilidades avançadas em modelagem estatística e construir soluções inovadoras para nossas necessidades de negócios.
Sobre o Cargo
O cargo visa atender às necessidades dos setores comercial e financeiro da cooperativa. A tarefa principal do ocupante deste cargo é:
* Aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados;
* Realizar modelagem de dados e algoritmos de machine learning e deep learning;
* Prover informações de suporte para direcionar discussões estratégicas ao negócio;
E como conseqüência disso você ajudará:
* A impulsionar os resultados das outras áreas da Cooperativa;
* A prover informações para garantir as melhores decisões da Cooperativa, tornando-a mais eficiente na sua área específica.
Cargo Requerido: Analista Estatístico
No exercício desse cargo, você auxiliará a fortalecer as capacidades da Cooperativa de forma sustentável com suas competências especializadas em diversas atividades que englobam:
* Avaliação de eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
* Garantia do cumprimento de políticas e normas internas.
* Zelo pela qualidade dos serviços.
* Mantenha-se atualizado sobre tendências em seu campo.
Experiência e Qualificações Esperadas
A fim de obter esse cargo você deve possuir no mínimo formação acadêmica superior em Ciências da Computação, Engenharia, Física ou Matemática além de:
* Vivência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e ML/DL (R/Python e Databricks);
* Conhecimento em SQL e Dados Brutos e Pacote Office;
* Análise e processamento de grandes conjuntos de dados. Ser bacharelando em uma dessas áreas pode ser muito útil nesse processo
Ingressos e Prerrogativas
Por meio dessa vaga você ganhará a oportunidade de ingressar em nosso diferenciado ambiente organizacional e compartilhar conhecimentos profissionais por meio de:
* Pesquisas e melhoria de processos semanalmente;
* Diferenciais fornecidos em oportunidades de crescimento de carreira dentro da organização;
* Plano de saúde e planos sociais utilizados nestes dias modernos.
Também reforçamos que é valioso conhecer a cultura da empresa antes de se candidatar. Por isso preze pela pesquisa em sites públicos acerca da empresa vislumbrada e das suas formas de trabalho. Possibilidade de rede continuar através do LinkedIn diretamente acima das páginas publicitarias da Google empresas - Boa sorte.