Desejável graduação completa em área quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciências Contábeis e Atuariais, Engenharias, Economia e afins;Pensamento analítico;Boa redação, capacidade de síntese e comunicação;Experiência em linguagens de programação tais como: SAS, SQL, R, Python e VBA;Experiência com dados de crédito;Desejável conhecimento de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.Desejável domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.Desejável inglês intermediário;Desejável conhecimentos de Mercado Financeiro e CréditoRealizar o processo de ELT (extração, transformação e carregamento de dados);Atuar em modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;Obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origens;Auxiliar na construção do pipeline dos dados, prezando pela qualidade, performance e sustentabilidade dos pipelines;Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas;Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio);Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;Manter a documentação necessária das suas entregas;Se manter em constante evolução técnica;