A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil.
Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.
Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description
O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil.
Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.
Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas.
Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios.
Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.
Suas responsabilidades:
Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;Manipular eficientemente grandes volumes de dados;Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados;Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos;Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas;Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;Orientar tecnicamente os demais integrantes do time Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI. Qualifications
O que estamos buscando em você?
Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados;Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial;Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex.
Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex.
scikit-learn, TensorFlow);Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;Colaboração e trabalho em equipe;Aprendizado constante;Inglês avançado;Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo/SP.Desejável: pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas.
Additional Information
Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias.
Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas.
Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).
Venha fazer parte dessa transformação!
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