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Engenheiro de dados junior

São Paulo (SP)
EY
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

AEY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo.

Quase 35.000 profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio.

O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro.

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro.

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro de Dados, você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de Platforms voltados para o segmento financeiro.

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

* Curso superior na área de tecnologia da informação;
* Engenheiro de Dados com experiência em desenvolvimento em PySpark, domínio das capacidades do Databricks e recursos da Azure.
* Criação e manutenção de processos de ingestão de dados em Data Lakes na nuvem e o desenvolvimento de pipelines de dados eficientes.

Principais responsabilidades:

* Projetar, construir e manter pipelines de dados para ingestão de dados em Data Lakes na nuvem.
* Utilizar PySpark e Databricks para processar grandes volumes de dados de forma eficiente.
* Trabalhar com recursos da Azure para garantir a integração e a segurança dos dados.
* Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades de dados e fornecer soluções adequadas.
* Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a qualidade e a integridade das informações.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

#J-18808-Ljbffr

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