Descrição Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados e Automações para atuar no fortalecimento da nossa cultura de dados, contribuindo diretamente com a evolução dos nossos produtos e com a automação de processos estratégicos da empresa. A posição envolve desafios técnicos relevantes, uso de IA (LLMs), construção de pipelines e integração entre sistemas em um ambiente dinâmico e inovador. Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados ou software, domínio de Python, ferramentas de automação como n8n, uso prático de LLMs (Claude, GPT etc.) e familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais. Valorizamos profissionais quecontribuam com autonomia, clareza na comunicação e visão de negócio. Nosso ambiente é ideal para quem tem perfil analítico, foco em entrega de valor, curiosidade e abertura para troca de conhecimento. A vaga oferece modelo de trabalho flexível: você pode atuar 100% remoto ou presencialmente no nosso escritório em Florianópolis/SC (bairro Itacorubi). Responsabilidades e atribuições Estruturar a Cultura de Dados: Apoiar as diversas áreas da empresa na organização de dados estratégicos, desenvolvendo dashboards e relatórios (Metabase, Power BI) que demonstrem a saúde e a performance dos negócios. Evoluir Nossos Produtos:Preparar e modelar os dados dos nossos produtos para que sejam consumidos de forma eficiente e inteligente pelas aplicações, contribuindo para uma nova frente que unificará a visão de resultados para nossos clientes. Desenvolver Automações Inteligentes: Utilizar n8n e LLMs (Claude, GPT, Deepseek) para construir e acelerar pipelines de dados, integrações entre sistemas (como SenseData) e otimização de processos internos. Colaboração Estratégica: Atuar como uma ponte entre a tecnologia e o negócio, comunicando-se com diferentes áreas para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados e automação. Desenvolvimento e ETL: Criar e manter processos de ETL, trabalhando com bancos de dados relacionais (MariaDB) e não relacionais (MongoDB Atlas) em nosso ambiente 100% AWS. Requisitos e qualificações Experiência como Engenheiro(a) de Dados, de Software ou em função similar. Proficiência em Python e familiaridade com ferramentas de automação e integração, como n8n, Zapier ou Make. Uso ativo de LLMs (Claude, GPT, etc.) para acelerar e otimizar tarefas de desenvolvimento e tratamento de dados. Sólidos conhecimentos em bancos de dados SQL (MariaDB) e NoSQL (MongoDB Atlas). Vivência com o ecossistema AWS, especialmente com serviços como Lambda. Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL. Boa comunicação e visão de negócio, com capacidade de transitar entre áreas, entender dores reais e traduzir necessidades em soluções técnicas claras e estratégicas. Pensamento analítico e curiosidade, sendo guiado(a) por dados e com iniciativa para explorar, experimentar e propor melhorias. Colaboração e comprometimento, com facilidade para trabalhar em equipe, compartilhar aprendizados e manter um alto senso de responsabilidade nas entregas.