O objetivo principal desta posição é liderar projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, utilizando a experiência e conhecimento adquiridos para propor soluções que atendam às necessidades do negócio e sejam performáticas e flexíveis.
Responsabilidades e atribuições
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência, definindo e documentando arquitetura lógica e executável de sistemas;
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
* Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
A atividade ocorrerá em regime de Teletrabalho