Encontramos um Engenheiro de BI talentoso para se juntar a nossa equipe e trabalhar em projetos de dados complexos.
Como profissional experiente, você construirá modelos de dados confiáveis, pipelines e soluções de análise de dados self-service que atenderão às necessidades da organização. Além disso, você lidará com bases de dados altamente carregadas para diversos casos de uso, incluindo relatórios financeiros, análises de produto e otimização de marketing.
Você desenvolverá uma camada de agregação estrutura de relatórios confiável e eficiente que permitirá às equipes acessarem e analisarem dados de forma independente. Essa é uma oportunidade para os profissionais mais experientes!
Responsabilidades:
* Receber tarefas: Receber instruções detalhadas do líder de projeto ou líder técnico;
* Especificações funcionais: Desenvolver especificações técnicas precisas e alinhá-las com os stakeholders;
* Prazo e qualidade: Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo estabelecido e com a qualidade exigida;
* Análise de riscos: Identificar potenciais riscos e aplicar planos de mitigação adequados;
* Liderança do design funcional: Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
* Otimização dos processos: Implementar e otimizar processos ETL/ELT para garantir a qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Desenvolvimento de modelos de dados: Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* KPIs de negócios: Definir KPIs de negócios e planos de medição adequados;
Se você é um profissional motivado, autônomo e com excelentes habilidades de comunicação, esse é seu momento de brilhar!
Conhecimentos e habilidades:
* Certificação em SQL: Conhecimento avançado em linguagem SQL e modelagem de dados;
* Python e Scala: Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* SQL e tuning de performance: Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Inteligência de negócios: Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Fundamentos de banco de dados: Conhecimento especializado em fundamentos de banco de dados;
* Habilidades de comunicação: Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Autonomia e proatividade: Autonomia e proatividade para resolver problemas e tomar decisões;
* Pensamento estratégico: Pensamento estratégico para analisar e interpretar dados de mercado e consumidor;