Sobre a Vaga: Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis. Principais Responsabilidades: Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas). Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.). Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, Light GBM, Cat Boost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado. Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks. Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos. Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning. Requisitos: Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas. Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais. Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, Num Py, statsmodels. Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks. Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente. Inglês fluente (oral e escrito).