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Especialista em governança de dados - catalogação e metadados

Eusébio
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Procuramos um profissional experiente em Governança de Dados, com foco em catalogação e enriquecimento de metadados em ambientes analíticos.

O(a) profissional será peça-chave para a organização, padronização e rastreabilidade dos dados, além de atuar alinhado(a) às melhores práticas do mercado em arquitetura moderna de dados, como lakehouse e Data Mesh.

As principais responsabilidades incluem:

* Mapear e catalogar ativos de dados em ambientes analíticos e informacionais;
* Enriquecer e manter metadados técnicos e de negócio sempre atualizados;
* Apoiar o uso e a evolução das ferramentas de catálogo de dados;
* Colaborar ativamente com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio;
* Definir e disseminar padrões e políticas de governança de metadados;
* Apoiar iniciativas de qualidade de dados e conformidade regulatória.

Para se candidatar, é necessário ter experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação, bem como conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog. Além disso, é desejável ter noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse, além de capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes.

Ao longo da jornada, você trabalhará em uma equipe dinâmica, colaborativa e comprometida com a excelência em cada projeto. Estaremos sempre buscando melhorias e inovações, tornando essa oportunidade uma experiência gratificante e de crescimento pessoal e profissional.

Serão consideradas as seguintes habilidades:

* Experiência comprovada em Governança de Dados;
* Conhecimento prático em ferramentas de catálogo de dados;
* Noções de arquitetura de dados e modelagem;
* Capacidade analítica e boa comunicação;
* Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh;
* Graduação completa em áreas correlatas (Engenharia, Ciências da Computação, etc.).

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