Job Description
A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.
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A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.
Estamos em busca de uma pessoa analítica, curiosa e apaixonada por dados para compor nosso time como Cientista de Dados Júnior. Procuramos alguém com boa base estatística, conhecimento em programação e que esteja em constante aprendizado sobre novas tecnologias e técnicas de análise. Essa pessoa será responsável por apoiar projetos de modelagem estatística, análises preditivas e transformação de dados em insights acionáveis para diferentes áreas do negócio.
Principais responsabilidades:
* Realizar análises estatísticas exploratórias e descritivas com foco em entendimento e qualidade dos dados;
* Apoiar a construção, validação e acompanhamento de modelos estatísticos e preditivos;
* Trabalhar com extração de dados em SQL e construção de pipelines eficientes para análise e modelagem;
* Utilizar Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, etc.) para análises, automações e construção de modelos;
* Colaborar com equipes multidisciplinares (engenheiros de dados, desenvolvedores, analistas de negócio, produto, etc.) para traduzir desafios do negócio em soluções baseadas em dados;
* Contribuir para a implementação de modelos e apoiar seu monitoramento em ambiente produtivo;
* Explorar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
* Atuar com dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP);
* Acompanhar tendências e atualizações em ciência de dados, estatística e tecnologias analíticas.
Perfil acadêmico e habilidades:
* Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciências de Dados ou áreas correlatas;
* Conhecimento de técnicas estatísticas como regressão linear e logística, ANOVA, testes de hipótese, clustering, séries temporais, entre outros;
* Domínio de Python e suas bibliotecas voltadas para análise e modelagem (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn etc.);
* Conhecimento intermediário em SQL para manipulação e consulta de bases de dados relacionais;
* Capacidade de estruturar análises e comunicar insights de forma clara e objetiva;
* Habilidade para trabalhar tanto de forma independente quanto colaborativa em um ambiente dinâmico e orientado a resultados.
Será um diferencial se você tiver…
* Conhecimentos em visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
* Inglês intermediário ou avançado.
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São Paulo, São Paulo, Brazil 10 hours ago
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