Engenheiro de Dados
O Chaves na Mão é um dos principais portais de classificados de imóveis e veículos do Brasil. Trabalhamos com grandes volumes de dados e buscamos transformá-los em insights estratégicos para aprimorar a experiência do usuário, otimizar processos e impulsionar nossos resultados.
Estamos procurando um Engenheiro de Dados para estruturar, otimizar e escalar nossa arquitetura de dados, garantindo eficiência, confiabilidade e governança. Se você tem experiência com pipelines de dados, ETL, Data Warehouses e soluções na AWS, essa vaga é para você!
Principais Atividades
Arquitetura e Pipelines de Dados
● Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e eficientes para ingestão, processamento e análise de dados na AWS.
● Criar e otimizar ETLs usando AWS Glue, Redshift, Lambda, S3 e Athena garantindo integração fluida entre diferentes fontes de dados.
● Utilizar ferramentas de orquestração e automação como Apache Airflow
● Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para atender às necessidades de análise e BI.
● Implementar estratégias de particionamento, indexação e caching para otimizar a performance de consultas.
Transformação e Análise de Dados
● Assegurar a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ingeridos e processados.
● Criar e manter dashboards interativos e relatórios estratégicos no QuickSight ou Power BI.
● Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto, BI e Data Science para fornecer dados estruturados e acionáveis.
Integração e Governança de Dados
● Desenvolver APIs e integrações para facilitar o consumo de dados por diferentes times e aplicações.
● Estabelecer processos de Data Governance, garantindo conformidade com LGPD e GDPR.
● Criar documentação técnica e boas práticas para a equipe e stakeholders internos.
Requisitos
Formação e Experiência
● Formação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
● Experiência comprovada em arquitetura e engenharia de dados, incluindo armazenamento, processamento e otimização de dados em grande escala.
● Conhecimento sólido e experiência prática em AWS, especialmente em Redshift e Glue (ETL/Data Catalog).
● Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (MySQL, DynamoDB, MongoDB Redis, Elasticsearch).
● Experiência em pipelines de dados e orquestração (Apache Airflow).
● Sólidos conhecimentos em ETL, ELT e transformação de dados.
● Domínio de SQL e Python, com experiência em manipulação e transformação de dados.
● Experiência com ferramentas de visualização de dados como Amazon QuickSight, Power BI ou Tableau.
● Familiaridade com Docker e serviços de contêineres.
● Experiência em infraestrutura como código (Terraform, Pulumi).
Diferenciais
● Experiência com Kinesis, Athena, S3 e Lambda para pipelines de dados serverless.
● Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (RabbitMQ, SQS).
● Experiência com Data Governance e compliance (LGPD, GDPR).
● Familiaridade com CI/CD para pipelines de dados.
O que oferecemos
* Remuneração compatível com o mercado
* Plano de saúde Unimed Individual com Co-participação;
* Plano Odontológico Bradesco;
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
* Prêmio por assiduidade;
* TotalPass; Programa de Benefícios SESC;
* Vale-Refeição: R$ 28,00 reais por dia (Flash);
* Vale Transporte: R$ 12,00 reais por dia;
* Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;
* Expediente: segunda à sexta-feira das 08:30 às 17:30
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