Responsabilidades e atribuições:Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-endDefinir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientesDesenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMsCriar e manter pipelines de dados, treinamento e deploymentAtuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AIImplementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança)Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CDDesenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidadeAtuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurançaColaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e SegurançaApoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócioRequisitos e qualificações:Experiência sólida como ML Engineer Sênior ou equivalenteForte vivência com Machine Learning em produçãoDomínio de Kubernetes (K8s) e HelmExperiência com CI/CD aplicado a ML e softwareBackground robusto em engenharia de softwareExperiência com arquitetura de soluções de AI/MLAtuação em projetos end-to-end (E2E)Experiência com cloud (OCI e/ou GCP)Experiência prática com LLMs e GenAI (OpenAI, Llama, Gemini, Claude, entre outros)Experiência com MLflow, Kedro, Apache Airflow ou similaresVivência com RAG, agentes autônomos e avaliação de LLMsConhecimento em FinOps aplicado a workloads de AI