Oportunidade de Carreira em Inteligência Artificial
Estamos buscando alguém com experiência (ou paixão) em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL, entre outras.
Sobre o Projeto e Desafio:
Você fará parte de uma squad totalmente nova, com a missão de transformar um cliente do setor financeiro. Aqui, não estamos apenas escrevendo código estamos revolucionando o mercado
Responsabilidades:
- Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
- Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
- Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
- Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
- Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs;
Requisitos:
- Experiência com RAG e recuperação de informações;
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
- Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
- Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
- Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
- Conhecimento em PromptFlow;
Benefícios:
Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês)
Modelo de trabalho: 100% Remoto;
Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato;
Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto;