Engenheiro de Suporte de Inteligência Artificial
Estamos procurando um profissional experiente para desempenhar o papel de Engenheiro de Suporte de Inteligência Artificial. Nessa posição, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir para o desenvolvimento da empresa.
Descrição do Cargo
Como Engenheiro de Suporte de Inteligência Artificial, você será responsável por definir a visão técnica da inteligência artificial da companhia e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócio. Além disso, você também liderará iniciativas de ponta a ponta, desde a exploração até a implantação em produção e evolução contínua.
Nesse papel, você trabalhará próximo de produto, dados, operações, marketing e demais times de engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente. Você também apoiará a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável.
Outras responsabilidades incluem desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance. Além disso, você também será mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI/ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times.
Para esse papel, estamos procurando alguém com experiência sólida como Staff/Principal Engineer ou papel equivalente de referência técnica em Engenharia de Software, com foco em AI/ML. Além disso, é importante ter forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.). Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção também é necessária.
Requisitos e Qualificações
Para se candidatar a essa vaga, é fundamental conhecer frameworks open-source como LangGraph, LangChain e Agno. Conhecimento em modelos Classificadores/Decisores e banco de dados vetorizados e baseados em Grafos (pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE) são também importantes. Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e/ou integrações com modelos de ML é um diferencial.
Vantagens
A nossa cultura é acolhedora, respeitosa e representativa, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador. Estamos comprometidos com a diversidade e a inclusão, e buscamos pessoas que sejam capazes de contribuir para essa jornada.