A Legitimuz é a plataforma no Brasil que combina verificação de identidade com prevenção à fraude antes dela evoluir, porque barrar um fraudador e aprovar um cliente legítimo não são objetivos opostos.Fraude encontra barreiras. Cliente legítimo segue. Sua empresa performa mais. Nossa tecnologia própria é o one-stop-shop da prevenção à fraude: uma plataforma customizável que atua como mais uma camada de segurança na sua operação, entregando onboarding e transações com a maior performance do mercado. Já são mais de 23 milhões de brasileiros verificados, +R$ 100 milhões em fraudes antecipadas e Liveness Inteligente que se adapta ao risco real de cada transação. Biometria · Background Check · Device Intelligence · DocumentoscopiaNossos canais: Site oficial: Instagram:Sobre a posição: Buscamos um(a) Machine Learning Engineer para projetar, desenvolver e escalar soluções de inteligência artificial aplicadas a produtos da Legitimuz, com foco em validação de identidade, prevenção a fraudes e automação de processos. A pessoa será responsável por transformar modelos em sistemas robustos e produtivos, trabalhando em conjunto com times de engenharia, produto e dados.Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de treinamento e inferência Colocar modelos em produção com foco em escalabilidade e performance Construir sistemas de feature store Garantir versionamento de dados e modelos Implementar monitoramento de modelos (drift, performance, estabilidade) Trabalhar junto a Data Scientists na transição de experimentos para produção Melhorar latência e eficiência de modelos Garantir boas práticas de engenharia e MLOpsRequisitos Técnicos Obrigatórios Experiência sólida com modelos de ML supervisionados e não supervisionados Experiência prática com: Scikit-learn XGBoost / LightGBM TensorFlow ou PyTorch Conhecimento de: Feature engineering Validação e tuning de hiperparâmetros Métricas de classificação e regressão Experiência com deploy de modelosDesejáveis Experiência em antifraude ou identity verification Conhecimento de KYC, AML ou compliance Vivência com ISO 27001Detalhes da vaga Modelo:PJ Presencialem São Paulo-SP (Brooklin) Horário: Disponibilidade de 8 horas diárias (Segunda a Sexta)