Missão do Cargo
Atuar como referência técnica na construção, evolução e sustentação das plataformas de dados da empresa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e escalabilidade das informações para suportar iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas. Ser responsável pela arquitetura e engenharia de pipelines de dados, promovendo eficiência, governança e alta performance em ambientes modernos de dados e analytics.
Responsabilidades & Atribuições
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos.
Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.
Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance.
Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados.
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções.
Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos.
Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados.
Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud.
Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados.
Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas.
Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados.
Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time.
Obrigatórias / Essenciais
Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala.
Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.
Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares).
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.
Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos.
Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java.
Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD.
Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.
Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos.
Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores.
Nossos benefícios:
* Vale refeição;
* Vale alimentação;
* Vale combustível;
* Plano de saúde;
* Plano odontológico;
* Seguro de vida;
* Auxílio Creche;
* Auxílio crianças com deficiência;
* Convênio Farmácia;
* PLR;
* TotalPass;
* Integra (Programa Qualidade de Vida);
* Apoio a certificações;
* Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!