Área de atuação: Engenharia de Dados em Cloud.
Estrutura e Automatização da Infraestrutura em Nuvem
Aprenda a estruturar e automatizar a infraestrutura em nuvem utilizando Terraform, ARM Templates ou ferramentas equivalentes para maximizar a eficiência.
Implementação de Práticas de DataOps/MLOps e CI/CD
Crie práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado em GitHub/Azure DevOps para garantir a entrega contínua.
Monitoramento e Observabilidade
Avalie observabilidade e monitoramento de pipelines e clusters (Azure Monitor, Log Analytics, Databricks Monitoring) para otimizar o desempenho.
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking (VNets, ExpressRoute, VPNs).
* Forte conhecimento em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos.
* Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, ARM Templates).
* Domínio em Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust.
* Práticas de CI/CD e DevOps aplicadas a pipelines de dados.
* Programação em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT em grande escala.
Competências Comportamentais:
* Visionário: alinhamento ao negócio.
* Excelente comunicação: capacidade de traduzir questões técnicas para executivos.
* Proativo: antecipar riscos de segurança e custos.
* Colaborador: atuação conjunta com times de dados, desenvolvimento e segurança.
* Autônomo: conduzir iniciativas de forma independente.