Missão de Negócios Inteligente
Cada vez mais, organizações precisam de líderes de dados que possam construir modelos confiáveis e escaláveis para apoiar tomadas de decisão informadas.
Como Engenheiro de BI, você será responsável por desenvolver soluções analíticas personalizadas para ajudar a empresa a prosperar em um mercado cada vez mais competitivo.
O seu trabalho envolverá trabalhar com bases de dados complexas e gerenciar projetos de forma independente, garantindo que os requisitos dos stakeholders sejam atendidos.
Aqui estão algumas das principais responsabilidades do cargo:
* Desenvolver pipelines de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar processos ETL/ELT eficientes para garantir qualidade e confiabilidade dos dados;
* Liderar o design funcional e arquitetural de áreas atribuídas;
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional;
Habilidades e Experiências Necessárias
Aqui estão as habilidades e experiências necessárias para desempenhar esse papel:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor;
Formação e Experiência Desejável
Aqui estão as habilidades e experiências desejadas para quem deseja se destacar nesse papel:
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming;
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau);
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados;
Nota: Obrigamos a verificação dos requisitos e interesses com uma possível candidata previamente.