Engenheiro(a) de Dados PlenoAt Datarisk, we are looking for a mid-senior level Engenheiro(a) de Dados Pleno to join our team.Principais ResponsabilidadesAtuar como consultor em projetos estratégicos de migração de dados para Databricks, avaliando a plataforma atual e propondo soluções eficientes e escaláveis;Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações;Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake;Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.RequisitosBuscamos alguém com:Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse;Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);Experiência com migração de cargas para Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance;Conhecimento de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).DiferenciaisExperiência com Azure Synapse e integração com Databricks;Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks;Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).BenefíciosFlexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;Plano de saúde e odontológico Bradesco;Conexa Saúde & Psicologia Viva;Wellhub (antiga Gympass);Parceria com a Open English;Caju: Auxílio Home Office;Day off de aniversário;22 dias úteis/ano de recesso remunerado;Modelo de contratação PJ.Nível de SenioridadeMid-Senior levelTipo de EmpregoFull-timeFunção do TrabalhoInformation TechnologyIndústriasComputer and Network Security
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