Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por logística para desempenhar um papel fundamental na nossa equipe de engenharia de dados.
Dados de Logística
Trabalharemos com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos. Desenvolveremos soluções inovadoras utilizando tecnologias como Airflow, BigQuery e Parquet.
Responsabilidades
* Pipeline de Dados: projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Consultas e Transformações de Dados: desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery.
* Formato de Dados: trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Scripts e Ferramentas: desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Dashboards e Visualizações: criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Collaboração: colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantia de Qualidade: garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Bem-Estar do Empregado: promover o bem-estar dos nossos empregados e criar um ambiente de trabalho acolhedor e dinâmico.
Requisitos e Conhecimentos
* BigQuery: experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Airflow: experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Parquet: conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Python: proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Looker Studio: experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Modelagem de Dados: familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
* Controle de Versão: experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais
* Logística: conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Automatização: experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Plataformas de Nuvem: experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
* Bancos de Dados NoSQL: conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* ETL/ELT: experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* DevOps: noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Como É O Ambiente de Trabalho?
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.