Venha fazer parte do time Bankly!
Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:
No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.
Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.
Suas atividades:
Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;
Requisitos e Experiência:
Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
Experiência na construção de ETL;
Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).
Será um diferencial se você tiver:
Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
Experiência prévia com produtos financeiros.
Forte experiência com Amazon SageMaker