Nossa empresa busca um profissional experiente em engenharia de dados para atuar como Engenheiro de Dados Sênior. Essa função é fundamental para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Missão do Cargo:
O Engenheiro de Dados III (Sênior) tem como missão desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
O profissional deve ter foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
Responsabilidades e Atribuições:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;
Experiência:
O candidato deve ter pelo menos 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud) é necessária.
Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados também é fundamental.
Requisitos e Qualificações:
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas é necessário.
Hard Skills:
* Conhecimento avançado em Spark, Databricks, Delta Lake;
* SQL avançado;
* Python para manipulação de dados;
* Ferramentas de orquestração como Airflow;
* Git, pipelines de CI/CD;
* Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud;
Soft Skills:
* Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
* Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
* Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
* Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas;
* Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;
Diferenciais:
A experiência prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala é um diferencial.
],