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Analista de dados

São Luís
dss+
Analista de dados
Anunciada dia 16 junho
Descrição

**Sobre a dss+**
**Sobre a Oportunidade**
O Analista de Dados será responsável por interagir com o sistema SR360+ da dss+ ao longo do projeto para capturar, inserir, tratar e transformar dados em informações estratégicas. Seu trabalho será fundamental para fornecer insights que retroalimentem as reuniões de governança e acompanhamento de resultados, garantindo uma visão precisa e atualizada do desempenho do projeto.
**Principais Atividades e Responsabilidades**:
- Capturar, inserir e processar dados no sistema dss+360.
- Analisar, tratar e estruturar informações para apoiar a tomada de decisão.
- Gerar relatórios e dashboards para reuniões de governança e monitoramento de resultados.
- Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria com base na análise de dados.
- Garantir a integridade, qualidade e confiabilidade das informações processadas.
- Colaborar com consultores e gestores para transformar dados em ações estratégicas.
**Competências**:
- Experiência com manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em ferramentas como Excel, Power BI, MongoDB, SQL e outras plataformas de BI.
- Habilidade de estruturar indicadores de desempenho e relatórios gerenciais.
- Compreensão de processos de governança e monitoramento de projetos de segurança.
- Familiaridade com sistemas de gestão de dados e análise preditiva (desejável).
**Competências Comportamentais**:
- Capacidade analítica e atenção aos detalhes - Interpretar dados e extrair insights estratégicos com precisão.
- Raciocínio lógico e resolução de problemas - Estruturar informações de forma eficiente e encontrar soluções assertivas.
- Organização e disciplina - Gerenciar grandes volumes de dados de maneira estruturada e eficiente.
- Comunicação eficaz - Traduzir informações técnicas de forma clara e adaptada a diferentes públicos.
- Trabalho em equipe - Colaborar com diversas áreas para garantir o melhor uso dos dados.
- Proatividade e curiosidade - Explorar novas abordagens e buscar constantemente melhorias na análise de dados.

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