Engenheiro de Dados Sênior
A nossa instituição está em busca de um profissional para trabalhar como engenheiro de dados sênior. Esta oportunidade é uma parceria com uma das principais instituições de ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia.
A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.
Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time.
Responsabilidades e Atribuições
* Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
* Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.
* Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.
* Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.
* Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.
Requisitos e Qualificações
* Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.
* Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
* Experiência com ETL/ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.
* Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
* Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
* Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow)
* Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
* Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.