Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance! Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno para fazer parte do nosso time.
Atividades
Executar análises exploratórias de dados.
Auxiliar na criação de soluções para os projetos.
Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados.
Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais.
Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM's para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas.
Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud quando necessário.
Utilizar PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados.
Criar visualizações de dados com dashboards.
Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc).
Trabalhar com Git (GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.
Requisitos
Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Sapiranga – RS.
Formação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas, ou formação em andamento.
De 4 a 8 anos de experiência em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização.
Proficiência em Python.
Conhecimento em SQL.
Conhecimento em estatística.
Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch.
Experiência em visão computacional e modelos de ML voltados a processamento de imagens.
Experiência com soluções de otimização.
Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP).
Experiência com GitLab.
Diferenciais
Mestrado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído).
Conhecimento em NLP e LLMs.
Conhecimento em Docker e MLFlow.
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