Carreira de alta rotatividade em implementação de sistemas de IA
Cadreiras avançadas de desenvolvimento para tecnologia de inteligência artificial, resultados concretos e expansão no mercado.
Sobre a Carreira:
Implemente projetos que visam modernizar os sistemas utilizando inteligência artificial cognitiva, contribuindo com o avanço tecnológico da empresa na área de IA.
Apoie na construção de plataformas personalizadas com recursos inovadores de IA para novas funcionalidades do negócio. Colabore com especialistas dos principais setores corporativos globais em evolução constante.
Oportunidade ideal para profissionais apaixonados por tecnologia de IA, flexibilidade de horário atendendo necessidades diversas, incluindo horários fora do padrão comercial.
* Iniciativa longo prazo; tipo de contrato PJ;
* Fusão horária Europeia é necessária.
Responsabilidades:
Desenvolver projetos que visem implementar atualizações em plataformas avançadas com sistemas de inteligência artificial.
Colaborar com times de suporte técnico para garantir a integração contínua das novas funcionalidades em produção.
Implantar soluções personalizadas e de alto nível para diversos clientes relevantes, proporcionando benefícios significativos à empresa.
Construir uma equipe diversificada trabalhando lado a lado com equipes centrais, focadas em gerenciamento e projetos de implantação de soluções avançadas, resultando em desempenho superior em ambientes concorrentes.
Requisitos Principais:
1. Especialização em desenvolvimento de produtos, melhoria de configurações e sistema operacional nos últimos 5 anos, experiência anterior em inteligência artificial, preferencialmente experiência adquirida em empresas multinacionais, em turnos não tradicionais.
2. Habilidade em se comunicar efetivamente em inglês.
3. Demonstrar expertise em técnicas mais recentes para edição de conteúdo.
4. Muito conhecimento sólido em linguagem JSON para baixa definição, otimização de performance e outros.
5. Experiência concreta em FullStack desenvolvimento: design de interface, back-end, front-end, usar esquemas populares como Python/C#/Angular/React.
6. Já ter muito conhecimento sobre arquitetura de software e design patterns.
7. Entender conceitos de modelagem de banco de dados e SQL.
8. Tecnicamente estar familiarizado com microsserviços, sistemas distribuídos.
9. Possuir excelente capacidade de colaboração com equipes e clientes internos para entender requisitos complexos de um projeto.
10. Resultados obtidos com qualidade muito boa em problemas resolvidos e procedimentos rigorosos para garantir qualidade no desenvolvimento.
11. Vantagens como menos estresse ao realizar tarefas fora do horário normal.
12. Posicionar-se continuamente para crescer baseado em seu amor pela inteligência artificial e manter sua habilidade técnica atualizada.