Job descriptionEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em engenharia de analytics para se juntar à nossa equipe. Você será responsável por desenhar, construir e manter modelos de dados robustos e pipelines de transformação utilizando o DBT (Data Build Tool) para o nosso produto de BI, que substituirá um módulo legado.Você colaborará de perto com analistas de dados, engenheiros e stakeholders de negócio para garantir soluções de dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade, baseadas na plataforma AWS.Main responsibilitiesDesenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados.Colaborar com analistas de dados e stakeholders de negócio para entender os requisitos de dados.Otimizar consultas SQL e modelos de dados para desempenho e escalabilidade.Garantir a qualidade dos dados e implementar testes/validações no DBT.Manter a documentação dos modelos de dados, fontes e transformações.Participar de revisões de código e contribuir com as melhores práticas em engenharia de analytics.Requirements and skillsRequisitos Obrigatórios:Proficiência com DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.Sólidos conhecimentos em SQL (preferencialmente com experiência em Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares).Experiência com sistemas de controle de versão, como o Git.Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional.Compreensão dos processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.Experiência com testes e documentação no DBT.Vivência com a plataforma em nuvem AWS.Capacidade de escrever código claro, manutenível e bem documentado.Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação.Diferenciais (Nice to Have):Experiência com ferramentas de orquestração como Dagster ou similares.Familiaridade com pipelines de CI/CD aplicados à engenharia de analytics.Conhecimentos em Python ou outras linguagens de script para tarefas de engenharia de dados.Noções de governança de dados e boas práticas de segurança.Habilidades em machine learning e capacidade de identificar casos de uso de ML nos dados disponíveis.Additional informationDisponibilidade para viagens nacionais e internacionais esporádicasTrabalho presencial 3x/semana em Curitiba-PR
#J-18808-Ljbffr