Solução de Problemas de Negócios com Ciência de Dados
Na área da ciência de dados, desenvolvemos soluções para problemas complexos e simples em empresas. Utilizamos técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
* Familiaridade com bancos de dados como PostgreSQL e MySQL;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python, incluindo Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy e OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
Formação
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento:
* Matemática;
* Probabilidade e Estatística;
* Ciência da Computação;
* Engenharias;
* Economia;
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados;
Apostamos na utilização de técnicas avançadas de ciência de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas e melhorar seus resultados. Se você é um profissional motivado e apassionado por ciência de dados, se junte a nós e ajude-nos a construir soluções inovadoras para o futuro!