**Desenvolvedor de Dados Sênior**: O perfil ideal é para um profissional experiente em desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
* Habilidades técnicas:
* Código, programação, backend, banco de dados, Spark, PySpark, Scala, Databricks.
* Elasticidade, escalabilidade, performance, automação, processos ETL.
**Competências necessárias
1. Modelagem de dados**: A capacidade de modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado assegurando qualidade e disponibilidade para áreas de negócios e analytics.
2. Desenvolvimento de pipelines de dados**: Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes.
**Vantagens do cargo
* Ambiente de trabalho ágil: Monitorar, documentar e otimizar a infraestrutura de dados garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks.
**Outras informações importantes:
A experiência previa em Spark, Pypyspark ou Scala no Databricks é uma vantagem significativa.