Nossa empresa busca um profissional especializado em análise de dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas. O trabalho envolve a extração de insights valiosos dos conjuntos de dados, o que pode impactar diretamente os resultados do negócio.
O ideal é alguém com experiência em linguagem SQL para análises avançadas e consultas complexas a dados. Além disso, conhecimento de Power BI ou ferramentas similares é essencial para construir e apresentar estudos e dashboards eficazes.
Responsabilidades
1. Transformar dados em valor: Identificar e propor melhorias com base em insights extraídos de dados, impactando diretamente os resultados do negócio;
2. Melhoria contínua: Promover a eficiência na jornada de aquisição do cliente e aumentar a rentabilidade;
3. Análise orientada ao negócio: Monitorar KPIs críticos, identificando desvios, anomalias e oportunidades para ações corretivas ou estratégicas;
4. Suporte à tomada de decisão: Desenvolver estudos e relatórios que embasam decisões de negócio e estratégias de crescimento;
5. Visibilidade e comunicação de dados: Construir e otimizar dashboards em Power BI que facilitem a visualização e interpretação de dados por stakeholders;
6. Gestão de lacunas de dados: Identificar gaps e documentar necessidades de captura e estruturação de dados, apoiando as equipes técnicas e de negócios com a implementação necessária;
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9. Governança de dados: Apoiar a organização e governança do ambiente de visualização de dados para garantir consistência e usabilidade.
Requisitos
1. Formação na área de Tecnologia ou Ciências Exatas;
2. Experiência sólida em análise de dados para embasar estratégias de negócio e melhorar processos operacionais;
3. Experiência sólida com linguagem SQL para análises avançadas e consultas a conjuntos de dados complexos;
4. Experiência na construção e apresentação de estudos e dashboards usando Power BI ou ferramentas similares como Looker, Tableau, entre outras;
5. Familiaridade com métricas e ferramentas de marketing digital, como Google Analytics 4, Google Ads, Tag Manager e Meta Business Suite;
6. Experiência em testes de hipóteses e experimentação (A/B testing), com foco em impacto de negócio;
7. Experiência com Data Warehouses e/ou Data Lakes;
8. Experiência em AppsFlyer, Adjust ou atribuição de APP com Google Analytics;
9. Habilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos, conectando análises às prioridades estratégicas;
10. Experiência em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, para gestão de projetos e demandas.
Diferenciais
1. Konhecimento de Python e/ou R;
2. Conhecimentos relacionados a logitech's;
3. Experiência com HubSpot;
4. Experiência em Startups.