Engenheira de Dados
Buscamos profissionais experientes para desempenhar um papel fundamental na construção e otimização da infraestrutura de dados da nossa empresa. A oportunidade visa garantir que nossas soluções sejam escaláveis, seguras e governadas.
Responsabilidades:
* Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis;
* Otimizar a performance de queries complexas e processos de ingestão e transformação;
* Liderar como referência técnica para o time de dados, promovendo as melhores práticas de engenharia, governança e qualidade de dados;
* Implementar e manter rotinas de monitoramento que garantam a saúde, a consistência e a qualidade dos nossos pipelines e bases de dados;
* Liderar a concepção e ser o guardião técnico de domínios de dados específicos;
* Implementar e disseminar estratégias de governança de dados dentro do time;
* Colaborar ativamente com stakeholders para entender os requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados eficazes;
* Agir como um evangelista de dados, auxiliando as áreas de negócio a compreender e utilizar os dados disponíveis.
Requisitos:
* Superior Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados, atuando em ambientes de Big Data;
* Profundo conhecimento e experiência prática com a plataforma Databricks no ambiente Azure;
* Domínio avançado de Python e SQL para manipulação e processamento de dados em larga escala;
* Experiência avançada com Apache Spark / PySpark, incluindo otimização de jobs e performance;
* Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e arquitetura de dados;
* Compreensão profunda e vivência prática com os conceitos e a implementação de arquiteturas Data Mesh;
* Experiência com práticas e ferramentas de governança de dados, qualidade de dados e segurança;
* Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git;
* Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e mentoria.
É um diferencial se você possuir:
* Conhecimento em bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB;
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).