Desenvolver soluções estatísticas e de aprendizado de máquina para análise de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes.
Responsabilidades
* Tratar e organizar dados provenientes de múltiplas fontes;
* Desenvolver pipelines de dados para alimentar modelos estatísticos e painéis de monitoramento;
* Conduzir processos de construção de variáveis (feature engineering);
* Desenvolver modelos preditivos matemáticos/estatísticos e de aprendizado de máquina com foco em risco de crédito (PD, EAD, LGD);
* Garantir a conformidade dos modelos com as normativas regulatórias vigentes;
Criar indicadores de risco, eficiência e performance de regras e modelos.
Colaborar com áreas técnicas e de negócios, traduzindo conceitos técnicos para públicos diversos.
Habilidades e Qualificações
* Experiência em tratamento de dados;
* Domínio de ferramentas de pipeline de dados;
* Conhecimento em modelagem estatística e aprendizado de máquina;
* Capacidade de trabalhar em equipe;
Benefícios
Desenvolvimento profissional contínuo;
Oportunidades de crescimento;
Outras Informações
Se você é uma pessoa que gosta de resolver problemas complexos e trabalhar em equipe, essa pode ser a oportunidade certa para você.