Ensino superior ou graduação tecnológica completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;Pacote Office: Básico;Técnicas de IA Generativa (RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering): Avançado;Estatística e Modelagem Matemática: Intermediário;Integração de APIs e Manipulação de Grandes Volumes de Dados: Intermediário;Ambientes de Nuvem (Azure, AWS ou GCP) para Deploy de Modelos: Intermediário;MLOps, Versionamento de Modelos e Práticas de Segurança em IA (Desejável): Intermediário;Metodologias Ágeis: Intermediário. Projetar e desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning utilizando Python;Implementar e otimizar pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos;Aplicar técnicas de IA generativa, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modelos e engenharia de prompts;Avaliar e selecionar arquiteturas de modelos adequadas para diferentes casos de uso;Garantir a qualidade, segurança e governança dos modelos implantados;Documentar processos, metodologias e resultados de experimentos;Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para entender requisitos e propor soluções inovadoras;Monitorar desempenho dos modelos e realizar ajustes contínuos para melhoria;Pesquisar e aplicar novas tendências e frameworks de IA para manter soluções atualizadas;Participar de reuniões estratégicas e contribuir com insights técnicos para decisões corporativas; Agir em conformidade aos valores e competências organizacionais da companhia;Agir em conformidade aos requisitos legais e adequação às normas internas, por meio da participação efetiva nos treinamentos e relato de possíveis desvios;Zelar pelo sigilo das informações, conforme Código de Ética Pottencial.