Transformar o varejo da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito – esse é nosso negócio.
A Somos Mais nasceu em 2018 como uma startup de tecnologia com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.
Com o apoio dos nossos acionistas – Votorantim Cimentos, Gerdau e Tigre –, movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.
Somos movidos por um time diverso, inquieto e protagonista – gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo.
Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.
Como Engenheiro(a) de Dados, suas principais responsabilidades são:
* Desenvolvimento de Pipelines Escaláveis: Criar e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Modelagem e Otimização: Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas á governanca e que atendam ás necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Qualidade e Governanca: Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Monitoramento e Suporte: Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
* Liderança Técnica em Governanca: Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
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Requisitos e Competências:
* Desenvolvimento de Pipelines Escaláveis: Conhecimento avançado em ETL e pipelines escaláveis.
* Modelagem e Otimização: Experiência com modelos de dados e otimização de desempenho.
* Qualidade e Governanca: Domínio de frameworks de validação e governança de dados.
* Monitoramento e Suporte: Conhecimento em ferramentas de monitoramento e suporte.
* Liderança Técnica em Governanca: Habilidade em liderar projetos de governança de dados.
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Vantagens:
* Mentoria e desenvolvimento profissional.
* Oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras.
* Parceria com um time dinâmico e criativo.