Oferecemos uma oportunidade de carreira incrível para um Especialista em Ciência de Dados, responsável por aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos e generativos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Missão do Cargo
O objetivo principal desse cargo é garantir performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
* Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetos de Alta Complexidade: Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Agentes de IA Autônomos: Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Pipeline de Ciência de Dados: Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Qualidade dos Modelos: Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Referência Técnica: Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Cultura Data-Driven: Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
O que esperamos de você
Aqui estão as habilidades e qualificações necessárias para se candidatar a esse cargo:
* Ensino Superior Completo: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos Preditivos Supervisionados: Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos Generativos: Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python: Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL: SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística Aplicada: Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps: Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Ambientes Cloud: Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP);
Benefícios
Além das habilidades e qualificações acima, oferecemos benefícios que podem melhorar a sua qualidade de vida e ajudar na sua carreira:
* Universidade em Rede: Universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada funcionário;
* Programa +Saudáveis: Programa que cuida de cada funcionário com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
* Programa +Vantagens: A maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para funcionários;
* Programa + Cuidado: Programa de apoio pessoal para funcionários e familiares, com orientações em diversas especialidades;
* Einstein Conecta: Benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
* Plano de Saúde e Odontológico: Plano de saúde e odontológico para todos os funcionários;
* Vale Refeição e/ou Alimentação: Vale refeição e/ou alimentação para todos os funcionários;
* Vale Transporte e Fretados: Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
* Licença Maternidade e Paternidade Estendida: Licença maternidade e paternidade estendida para todos os funcionários;
* Espaço de Lactário: Espaço de lactário para mães trabalhadoras;
* Bicicletário: Bicicletário para todos os funcionários;
* Vestiário: Vestiário amplo e confortável para todos os funcionários;
* Seguro de Vida: Seguro de vida para todos os funcionários;
* Auxílio Creche: Auxílio creche para todos os funcionários;
* Previdência Privada: Previdência privada para todos os funcionários;
* Gympass: Gympass para todos os funcionários;