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Arquiteto de modelos de aprendizado de máquina

Lauro de Freitas
beBee Careers
Arquitecto
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Engenheiro de Inteligência Artificial Sênior

Buscamos um profissional experiente para ocupar o cargo de engenheiro sênior em inteligência artificial, responsável por projetar e implementar pipelines de dados e modelos de aprendizado de máquina.

Para este papel, precisamos de alguém com experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. O candidato deve ter proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares, além de experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.

Além disso, é fundamental ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos, assim como experiência com orquestração de workflows. A capacidade de escrever código limpo, modular e testável é essencial para este papel.

Responsabilidades:

* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.

Requisitos:

* Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).

Desejáveis:

* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.

Modelo de atuação: Remoto

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