Avalie oportunidades de crescimento como Engenheiro de Machine Learning Sênior em um ambiente cloud
Sobre o cargo
Projeto e implementação de pipelines de validação de dados e avaliação de modelos, integrando dados e métricas em fluxo automatizado. Moduloização para reuso, testes e manutenção. Trabalho colaborativo com Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Oportunidades para evolução profissional
Participar de projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade; Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Responsabilidades principais: Projetar e implementar pipelines de dados e avaliação de modelos, garantir boas práticas de versionamento e monitoramento, propor melhorias na arquitetura de dados.
Pré-requisitos para a vaga: Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning; Proficiência em Python e frameworks PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares; Conhecimento em MLOps e CI/CD.
Vantagens desta vaga: Oportunidade de trabalhar em colaboração com times de especialistas em tecnologia e produtos; Possibilidade de aprender novas habilidades e tecnologias.