Analista Pleno de Mapeamento e Documentação de Dados
Estamos buscando um(a) Analista Pleno de Mapeamento e Documentação de Dados para apoiar nossa equipe na estruturação e organização das informações sobre fluxos, integrações e consumo de dados dentro da empresa. O foco principal da posição é documentar as fontes de dados, identificar interações entre sistemas e levantar os principais desafios na gestão e uso dessas informações.
O profissional atuará diretamente com diferentes áreas de negócio e tecnologia, garantindo que os dados sejam devidamente mapeados e organizados para direcionamento à equipe de Arquitetura de Dados .
Responsabilidades
* Mapear e documentar as fontes de dados utilizadas pela empresa, incluindo armazenamento, integração e consumo.
* Levantar fluxos de dados e interações entre sistemas, garantindo clareza na documentação.
* Identificar desafios e necessidades dos times no acesso e manuseio dos dados.
* Conduzir entrevistas com stakeholders internos para entender processos e uso de dados na tomada de decisão.
* Elaborar relatórios e apresentações que consolidem as informações do mapeamento.
* Trabalhar em conjunto com equipes de TI e Arquitetura de Dados para alinhar necessidades e oportunidades.
* Assegurar que a documentação seja clara, padronizada e acessível às partes interessadas.
Requisitos
* Experiência comprovada em mapeamento e documentação de dados (mínimo de 3 anos ).
* Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL) e ferramentas de consulta.
* Habilidade para estruturar e organizar informações complexas de maneira clara e objetiva.
* Experiência com documentação de processos, fluxos de dados e integrações .
* Capacidade de tradução de desafios técnicos em documentação acessível para diferentes públicos.
* Boa comunicação e experiência na condução de entrevistas com áreas de negócio e tecnologia.
* Conhecimento em governança de dados e boas práticas de organização de informações.
Diferenciais
* Morar na Baixada Santista
* Experiência em OpenData e DataOps .
* Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
* Noções de arquitetura de dados em nuvem (AWS).
* Familiaridade com políticas de governança de dados e LGPD .
* Modelo de trabalho híbrido ou remoto (conforme necessidade da equipe).
* Oportunidade de atuar em um projeto estratégico de dados e inovação.
* Ambiente colaborativo e aprendizado contínuo com times de Arquitetura de Dados e TI .
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