Desenvolvedor(a) Python — Pleno/Sênior (Presencial | São Paulo)Buscamos uma pessoa Desenvolvedora Python com forte base em arquitetura, dados e microsserviços. Você vai construir e evoluir APIs e serviços escaláveis, com alta disponibilidade, observabilidade e boas práticas de engenharia.ResponsabilidadesDesenvolver e manter APIs e microsserviços em Python com padrões de qualidade (testes, logs, observabilidade).Modelar bancos de dados (SQL e NoSQL), garantindo desempenho e integridade.Projetar e implementar arquitetura limpa (Clean/Hexagonal), OOP/SOLID e Design Patterns.Construir pipelines de containerização e deploy (Docker, Kubernetes).Definir e acompanhar métricas e alertas (Datadog, Kibana, New Relic).Colaborar com times de produto e dados, revisando PRs e difundindo boas práticas.Participar de decisões de escalabilidade e alta disponibilidade (caching, filas, sharding, estratégias de resilência).Requisitos (Obrigatórios)3–5 anos de experiência comprovada com Python.3–5 anos com SQL e vivência com NoSQL.Experiência em containerização (Docker, Kubernetes).Git (fluxos de branch, PR, code review).Side project executado ou em andamento (fora de faculdade/curso).Conhecimento sólido de arquitetura de aplicações, monitoramento de APIs e microsserviços.Experiência (ou bom racional demonstrável) em alta disponibilidade e escalabilidade.Vivência com Datadog, Kibana, New Relic, Jira (ou similares).Boa base em modelagem de dados e abstração (classes/objetos) com boas práticas.Conhecimento em OOP / SOLID / Design Patterns, Microsserviços / REST, Clean Architecture ou Hexagonal.Disponibilidade para atuar no modelo presencial em São PauloDiferenciais (Nice to have)Testes automatizados (pytest), CI/CD, feature flags.Mensageria/filas (RabbitMQ, Kafka), caching (Redis).Cloud (AWS/GCP/Azure), Infra as Code, segurança (OWASP).Performance tuning (profiling, query optimization).Participação ativa em comunidade, talks ou OSS.Como medimos sucessoQualidade técnica: cobertura de testes, padrões e revisão de código.Confiabilidade: SLIs/SLOs estáveis, incidentes reduzidos, MTTR baixo.Entrega: previsibilidade e impacto nas métricas do produto.ContrataçãoModalidade de contratação: PJFormato de trabalhoPresencial, base em São PauloProcesso seletivoTriagem de currículo/portfólio (inclua link para GitHub/side project).Conversa técnica (arquitetura e dados).Desafio prático curto ou code review orientado a casos reais.Entrevista final/fit.
#J-18808-Ljbffr