Desenvolver soluções de Inteligência Artificial para Processamento de Linguagem Natural (PLN) em dados clínicos complexos é o objetivo principal.
Para isso, precisamos de conhecimento consolidado em Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG. Além disso, a experiência prática com pipelines de MLOps e plataformas de nuvem é fundamental.
Responsabilidades incluem liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs, projetar arquiteturas de software escaláveis e implementar e otimizar pipelines de MLOPs.
Também deve ter habilidade para escrever códigos limpos, escaláveis e testáveis, além de analisar requerimentos de negócio e produto.
A experiência em saúde ou healthtech é uma vantagem, bem como conhecimento em ética em IA, privacidade de dados e viés em modelos.
Alguns dos requisitos incluem:
* Conhecimento avançado em Machine Learning;
* Habilidades em Python e suas bibliotecas;
* Especialização em Modelos de Linguagem;
Se você está interessado em criar soluções inovadoras e escalar processos de PLN em saúde, este é um desafio incrível para você!
Clique aqui para saber mais sobre os benefícios de trabalhar conosco: [link não incluído].