Conhecido por transformar dados em conhecimento
Nossa equipe procura alguém que tenha habilidades avançadas em análise de dados e ciência de dados, para ajudar a criar soluções inovadoras e trazer impacto real às empresas.
Você será responsável por analisar grandes volumes de dados, desenvolver modelos de machine learning e apresentar insights valiosos para a tomada de decisões. Além disso, você trabalhará em conjunto com outros especialistas para identificar oportunidades de melhoria e implementar soluções eficazes.
Precisamos de alguém que seja capaz de dominar técnicas avançadas de data mining e estatística aplicada, além de ter experiência em plataformas como Databricks e ferramentas de visualização de dados como o Microsoft Power BI.
O ideal é que você tenha habilidades sólidas em SQL e Python, além de uma boa comunicação interpessoal para traduzir dados em insights acionáveis.
Requisitos
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Bom relacionamento humano e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados;
Diferenciais
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados;
Vantagens
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet;
* e muito mais...