? Missão da Vaga: Conduzir análises hidrológicas avançadas e modelagens matemáticas aplicadas a projetos ambientais, com foco na automação de rotinas, desenvolvimento de algoritmos e uso de ferramentas computacionais. Buscamos alguém com pensamento lógico, visão sistêmica, curiosidade investigativa e interesse em aplicar programação (especialmente Python) para otimizar e escalar soluções em recursos hídricos. Responsabilidades: Realizar análises hidrológicas, hidráulicas e de consistência de dados com diferentes métodos e ferramentas; Automatizar rotinas de processamento, análise e visualização de dados hidrológicos; Construir e interpretar modelos matemáticos e hidrodinâmicos (ex: HEC-HMS, HEC-RAS, MGB); Projetar e interpretar algoritmos voltados para análise de séries temporais, modelagem ambiental e otimização de processos; Participar de iniciativas de desenvolvimento de software e scripts internos para apoiar análises técnicas e rotinas de engenharia; Utilizar ferramentas de SIG para construção e revisão de mapas temáticos; Contribuir tecnicamente na elaboração de relatórios, propostas e apresentações técnicas; Apoiar projetos de baixa e média complexidade, com autonomia crescente; Liderar tecnicamente estagiários e assistentes, promovendo desenvolvimento técnico e humano; Explorar oportunidades de inovação nos processos da área de Engenharia, propondo soluções técnicas e computacionais; Participar ativamente da evolução da cultura técnica da empresa, com troca de conhecimento e proposição de capacitações. Requisitos: Formação em Engenharia Hídrica, Ambiental, Civil ou áreas correlatas; Conhecimento em hidrologia, hidráulica e qualidade da água; Conhecimento em ferramentas de modelagem (HEC-HMS, HEC-RAS ou equivalentes); Experiência com geoprocessamento (QGIS ou similar); Boa lógica de programação e raciocínio analítico; Interesse ou experiência em automação de rotinas e desenvolvimento de scripts; Perfil curioso, com iniciativa para propor melhorias e soluções técnicas; Comunicação clara e organização. Diferenciais que amamos: Experiência com Python e bibliotecas científicas (pandas, numpy, matplotlib, etc); Familiaridade com algoritmos de machine learning aplicados à hidrologia; Experiência em desenvolvimento de softwares ou ferramentas internas; Participação em projetos de inovação, PD ou startups ambientais; Inglês técnico (para leitura de documentação). O que você vai encontrar aqui: Ambiente multidisciplinar, com projetos desafiadores e propósito ambiental; Incentivo à inovação e autonomia para propor novas soluções; Desenvolvimento contínuo: apoio em capacitações técnicas e troca constante com especialistas da área; Cultura colaborativa, com foco em impacto e entrega de excelência.