Missão da Vaga:
* Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas de dados.
* Liderar a evolução da arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade.
Requisitos para o Cargo:
* Domínio em arquitetura e engenharia de dados, incluindo soluções distribuídas e nuvem.
* Experiência com pipelines de dados de alta criticidade, com foco em modularização, automação e confiabilidade.
* Forte conhecimento em boas práticas de versionamento e desenvolvimento, como Git e CI/CD.
* Vivência em governança de Data Lakes e Data Warehouses, garantindo reutilização de camadas e evitando duplicidades.
* Capacidade de traduzir regras de negócios complexas em soluções técnicas claras, robustas e escaláveis.
* Experiência atuando como referência técnica, incluindo mentoria e apoio a times de engenharia.
* Ingestão e Orquestração: Airflow, Lambdas, DataFlow, Scheduled Queries.
* Processamento Distribuído: PySpark (forte), Spark SQL, Dataproc.
* Nuvem: AWS (EKS, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow).
* Infra as Code & DevOps: Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD.
* Data Quality & Linhagem: Great Expectations, DataHub ou similares.
* Governança & Segurança: IAM, VPN, segregação de ambientes.
Características do Cargo:
* Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados escaláveis e eficientes.
* Liderar equipes de engenharia de dados para a execução de projetos complexos.
* Colaborar com times de negócios para entender necessidades e oferecer soluções inovadoras.