Objetivo
Atuar em projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, construindo e implementando arquitetura, além de apoiar na modelagem de dados, transformações e entregas.
Agregar valor aos contratos de uma empresa de prestação de serviços de TI através da consolidação e modelagem de dados, criação de Data Warehouses Modernos, formatação de informações e inteligência de negócios.
Atuar em uma linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para extração, transformação e armazenamento de dados em uma estrutura de Big Data.
Responsabilidades
Participação ativa em projetos de serviços de dados modernos (Big Data)
Construção e manutenção de Arquiteturas de Dados ( LakeHouse, DataLake, DW, Mesh ).
Criação de estruturas necessárias para consolidação e modelagem de dados
Desenvolvimento de notebooks para transformação de dados.
Estudo e avaliação de plataformas e serviços de dados em Nuvem para atender a demandas de negócios.
Aplicação de práticas de segurança e governança de dados
Desenvolvimento de soluções de dados em plataforma Microsoft / AWS
Levantamento de requisitos, reuniões com áreas solicitantes e documentação de aplicações.
Requisitos necessários
Habilidade comportamentais: fácil colaboração e empatia, fácil comunicação, cultura de aprendizado constante, comprometimento, desejo de servir e crescer e liderança potencial
Conhecimento e experiência com serviços em nuvem
Conhecimentos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse (Big Data)
Familiaridade com linguagem Python
Bom conhecimento em linguagem SQL
Conhecimento e experiência em Spark/PySpark ou Pandas.
Conhecimento em Bancos de Dados SQL Server e Oracle
Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL
Conhecimento sobre ferramentas de extrações de dados, assim como práticas de otimização e performance
Conhecimento sobre modelagem dimensional, relacional e tabular
Conhecimento fundamentado em programação orientada a dados
Experiência em servir conjuntos de dados para analistas de negócios e de dados
Conhecimento em Databricks
Inglês intermediário
Diferencial
Experiência em normalização, otimização e modelagem de dados
Experiência com processos e práticas de governança de dados.
Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP)
Conhecimento em Fabric
Conhecimento em DevOps
Conhecimento em CI/CD (Continuous Integration /Continuous Delivery