### Descrição da VagaSomos uma Distribuidora de Medicamentos e Perfumaria presente no mercado há mais 57 anos, nosso propósito é fazer o nosso melhor para servir as pessoas. Buscamos um profissional que desenvolva pipelines e infraestruturas de dados que suportem automações, análises e modelos de IA corporativos. Principais Atividades Construir pipelines robustos com Airflow, PySpark e Python. Automatizar ingestões e transformações em MinIO/S3 e bancos relacionais. Otimizar performance de consultas e processos de carga. Aplicar IA e scripts de automação para melhorar qualidade de dados. Implementar monitoração, logs e alertas. Trabalhar com times de automação e ciência de dados. Participar da definição de arquitetura e padrões técnicos da área.### Requisitos IndispensáveisEnsino Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas afins. Mínimo de 1 ano de experiência em engenharia ou integração de dados. Requisitos Técnicos: Experiência prática com ETL/ELT, modelagem e integração de dados. Domínio intermediário em Python, SQL e Airflow. Experiência com bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, BigQuery, MongoDB). Vivência com armazenamento de dados em MinIO, AWS S3 ou GCP Storage. Experiência com Apache Spark para processamento distribuído. Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure). Familiaridade com DBT, PySpark e automação de pipelines. Capacidade de integrar modelos de IA e análises preditivas em pipelines. Experiência com versionamento, CI/CD e containers (Git, Docker). Boas práticas de governança, logging e monitoramento de dados. Competências Comportamentais: Capacidade de resolver problemas complexos. Boa comunicação, organização e curiosidade sobre uso de novas tecnologias.### Regime de ContrataçãoCLT### PCDNão### BenefíciosPlano de Saúde; Plano Odontológico; Vale Refeição; Auxílio Mantimento; Convênio Farmácia; Reembolso de Medicamentos; Seguro de Vida; Vele Transporte; Investimento em Conhecimentos; Apoio vacinação; Parcerias de descontos; Total Pass; Vittude.### Local do TrabalhoAD TUBARAO### Horário de TrabalhoSegunda a Quinta: 8h às 18:30h e Sexta: 8h às 17h30# **ANALISTA DE DADOS PLENO (Engenharia de Dados) - Tubarão/SC****Para se candidatar a esta vaga e crie seu currículo.****e faça login.**{{description}}{{description}}
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